目前對臉書最多的批評，是它對民主社會的負面效應：仇恨言論、假消息、極化。每當事情嚴重到被搬上美國國會聽證會檢視，臉書總會承諾要採取措施，把上述負面效應降到最低。

二○一八年揭露的劍橋分析公司醜聞中發現，臉書曾外流五千萬用戶數據，被用於操縱美國二○一六總統大選，使得臉書市值狂跌逾千億美元。

為了止血，臉書任命人工智慧工程師昆諾尼洛為「社會與人工智慧實驗室」主任，推動AI學習更公平的演算法；該小組後來與其他單位合併，改成一個滿諷刺的名字：負責的人工智慧（Responsible AI）。

之後又一場總統大選，美國發生群眾攻進國會大樓事件。臉書不是說要負起責任，對抗極端、歧視言論、防堵假新聞，怎麼除了手動禁掉川普帳號，什麼都沒改變？

麻省理工科技評論十一日刊出一篇專題：臉書怎樣對傳播假消息上癮；作者凱倫．郝（Karen Hao）在長期採訪昆諾尼洛後告訴讀者：臉書的AI最愛假消息，而長年參與打造臉書AI的昆諾尼洛也拿它沒辦法。

原因其實不複雜。專題指出，由於札克柏格的中心思想就是擴張。臉書的AI學習原則是儘可能提高互動，只要會損及互動的措施都將被擱置。而假消息、極端與歧視言論最能帶來互動，因此更容易露出。昆諾尼洛的小組不是沒在做事，但重點放在去除AI偏誤，例如某些類型工作偏向朝有色人種推播，另一些工作朝白人推播；但對於分辨並降低極端言論，因為牴觸「不能損及互動」的最高指導原則，所以無計可施。

臉書當然有用戶規範來排除不當內容，不過上文指出，這些不當內容的互動，首先必須高到被AI注意，才會在越過某條線後被禁掉，而非一開始就被壓低；而各種操作假消息的農場，常將被禁掉的內容略加改造，讓AI再從頭學起。總之就是「道高一尺、魔高一丈」，而利潤歸臉書，傷害歸全民。

了解臉書AI的運作原則，應該可以了解，愈是在動態牆上熱議的話題，就會有愈多假消息、極端與歧視言論，可信度就愈要謹慎看待。不管臉書如何承諾，本質上還是以擴張用戶、提高互動為最高指導原則，而假消息與極端言論正是用戶互動的重要來源，沒有它們，臉書就少了成長動力。要減少假消息的傷害，只有靠自己，不要期待臉書。

（作者是世新大學傳播博士）